학과목표
DEPARTMENT VISION
무인화·지능화 시대를 선도하는
실전형 AI·로봇융합 엔지니어 양성
스스로 인식하고 판단하며 행동하는 자율시스템 설계 역량
인공지능·로봇·제어·센서를 통합하는 융합 엔지니어링
국방AX 및 산업 현장의 실제 문제를 프로젝트로 검증하는 교육
학과 교육목적
AI로봇융합공학과는 대학의 설립이념과 교육목적을 계승하여, 인공지능과 로봇공학의 융합을 통해 스스로 인식·판단·행동하는 지능형 자율 시스템을 설계·구현·실증할 수 있는 공학 역량을 배양하고, 국방과 산업 현장의 무인화·지능화(AX) 전환을 선도하며 국가와지역사회에 봉사하는 창의적 융합 인재를 양성합니다.
EDUCATIONAL OBJECTIVES
3대 학과 교육목표
대학의 교육목표인 합리적 지성인·창의적 전문인·선도적 세계인과 연계하여
공학 기초, 지능형 자율시스템 전문성, 현장 실증 능력을 단계적으로 함양합니다.
지성인
기술이 인간과 사회에 미치는 영향을 이해하며
AI 윤리와 책임의식을 갖춘 공학인을 양성합니다.
의사소통역량
전문인
지능형 자율시스템을 설계하고 구현할 수 있는 전문성을 배양합니다.
AI 에이전트, 자율이동로봇, 무인체계,
모델링 및 시뮬레이션(M&S) 등 실제 공학 문제를 해결하는
프로젝트 역량을 강화합니다.
창의융합역량
세계인
개발한 기술을 실제 운용 환경에서 검증하고,
국방과 산업의 무인화·지능화 전환과 글로벌 기술 경쟁을
선도할 수 있는 실전형 엔지니어를 양성합니다.
나눔리더십역량
AUTONOMOUS SYSTEM COMPETENCY
지능형 자율시스템 핵심 역량
AI로봇융합공학과의 교육은 개별 기술 습득에 머무르지 않고
인식·판단·제어 기술을 연결하여 하나의 자율시스템으로 구현하고
현장에서 검증하는 능력까지 확장됩니다.
01 · PERCEPTION
정확하게 인식하고 의미 있는 정보로 변환합니다.
센서 및 계측 · 디지털신호처리
02 · DECISION
임무에 적합한 행동과 전략을 자율적으로 결정합니다.
지능형 AI 에이전트
03 · CONTROL
안정적으로 임무를 수행하는 시스템을 구현합니다.
로봇동역학 · SLAM · 자율이동
04 · VALIDATION
시험하고 성능과 임무 효과도를 검증합니다.
현장실습 · 캡스톤디자인
4년간 완성하는 실전형 엔지니어
전공 기초에서 시작해 AI·로봇 핵심기술, 자율지능 연구,
실증 프로젝트로 발전하는 단계형 교육을 운영합니다.
로봇공학의 기본 원리를 학습하여
AI·로봇융합 학습의 기반을 구축합니다.
센서·임베디드 기술을 학습하고
프로젝트와 현장실습을 통해 실무 경험을 확장합니다.
자율지능을 심화하고 AI 에이전트 및
무인체계 관련 연구 프로젝트에 참여합니다.
캡스톤 프로젝트를 수행하고,
현장 테스트와 효과도 분석을 통해 실전 역량을 완성합니다.
설계하고 현장에서 실증하는
AI·로봇 융합 실전형 엔지니어
설계하는 엔지니어
AI와 로봇의 핵심 기술을 이해하고
목적에 맞는 지능형 자율시스템 구조를 설계합니다.
구현하는 엔지니어
소프트웨어·센서·제어 기술을 통합하여
실제로 작동하는 시스템을 구현합니다.
실증하는 엔지니어
시뮬레이션과 실제 운용 환경에서
성능을 분석하고 개선할 수 있습니다.